워드메일에 수집되는 정보와 기초 지수들 - 학습제어 Learning control[學習制御] : 워드메일은 발송된 제어출력을 학습자 응답을 통해 입력 쪽에 되먹임으로써 발송된 메일의 난이도가 항상 목표값의 유효범위에서 작동하도록 하는 것은 물론, 학습자에 대해 충분히 알지 못하는 환경 속에서도 다음 메일의 제어조작에 필요한 정보를 축적하며 그 경험에 기초하여 학습해 나간다. 즉, 학습자의 학습능률을 향상시키는 방법을 워드메일은 스스로 학습한다. 워드메일의 학습 모델은 어떠한 반복주기와 노출순위에 학습자의 응답률과 성취도가 높아졌는지에 대한 과거의 데이터를 정리·기억하는 형식으로 이루어진다. 모델 + 자기회귀이동평균Auotoregressive Moving-Average Model : 자기회귀 모형(Auotoregressive Model)과 이동평균 모형(Moving-Average Model)를 결합시킨 모형이다. 워드메일에서는 학습자의 수행을 기초로 새단어와 목표단어, 아는 단어의 비율을 조정하는 모수 추출에 있어 실제값과 오차값을 동시에 고려한다.모형

워드메일은 학습자에게 올바른 지적 형식으로 표현된 단어학습을 제공하는 프로그램인 동시에 학습성과를 수집하여 분석하는 툴입니다.

워드메일은 메일을 통한 영어단어학습과정에서 발생되는 학습자의 다양한 반응정보에서 의미를 추출하고, 이를 매개로 학습자의 학습효율을 한단계 고양하는 학습자료를 제공합니다. 이를 위해 워드메일은 학습 내용이 되는 영어단어의 음소와 의미, 계층, 형태, 다른 단어들과의 연관에서 작용하는 기능적 특성에 대한 학문적 성과를 활용하고, 학습량, 반응률 등을 일정한 형식으로 추적하여, 학습효율을 높이기에 적합한 모델을 운용합니다.

학습곡선을 작성하는 데 있어 피험대상, 시간, 장소, 형식, 환경 등의 복접한 외적조건을 극복하고, 학습성과의 예상 기대치를 높이기 위해 워드메일버전2에서는 시계열분석기법을 단어학습에 응용하여 메일을 통해 작동되는 각 메커니즘의 원인으로 나타나는 변동부분을 분리하여 추출하는 한편, 1. 단계별 대상어휘의 범위를 세분화하여 진행 상 단기적 목표를 구체화하고, 2. 학습센터를 이용한 다양한 학습활동을 통해 학습자와의 유착성을 고양시키고, 워드노트스쿨 사부그룹과의 의사소통을 긴밀히 전개할 예정입니다. 많은 참여 바랍니다.

다른 학습 목적물들과 마찬가지로 영어단어도 지적으로 올바른 형식으로 표현되어 있다면 어떤 발달단계에 있는 어떤 학생이라도 더 효과적으로 학습할 수 있을 것이며, 그 과정에서 파생된 각종 정보들은 관련 학문에 귀중한 자료가 되어 사람과 세상을 이해하는 데 크게 공헌할 것입니다. 이를 얻기 위해 워드메일에서 수집하는 기초변수와 지수는 다음과 같습니다.

 
반응시간관련
RI (Response Interval) : 시간 변위 매개변수를 이용하여 피험자의 응답 간격을 초단위로 나타낸 수치.
  • 계산방법 : (이번 응답화면 발송 타임스탬프Time Stamp :시점확인 (Time-Stamping)을 위한 프로토콜인 Time-Stamp protocol(TSP)를 구현. Time-Stamp token table을 통해 특정 학습자가 어느 시점에 메일을 개봉하고 닫았는지를 입증. - 직전 응답 타임스탬프)/100
RIMA (응답주기 이동평균Moving Average : Response Interval Moving Average)
  • RIMAn : (이번 응답TS - n회전 응답TS) / (n*100)
학습자의 학습노력의 변화추세를 파악합니다. 워드메일에서는 RIMA3, RIMA10, RIMA30를 사용합니다.
학습시간관련
PD (Practice Duration)
PDA (Practice Duration Average)
Version2에서는 시험가동. (변화 패턴 관찰 / 학습자가 메일을 프린트하여 활용하는 경우를 고려하여 참고자료로만 활용)
학습량관련
U=R+T+A
  • U (Universal Set) : 현재 레벨의 전체단어군
  • R (Reserved word set) : 현재 레벨의 미발송 단어군
  • T (Target word set) : 현재 레벨의 공부중인 단어군
  • A (Acquired word set) : 현재 레벨의 아는 단어군
Acquisition : A=오늘의 아는 단어 수, An=n일 전의 아는 단어 수
  • DA (Daily Acquisition) : 1일간 아는 단어의 변동량 = A - A1
  • STA (Short-term Acauisition) : 3일간 아는 단어의 변동량 = A - A3
  • MTA (Mid-term Acquisition) : 10일간 아는 단어의 변동량 = A - A10
  • LTA (Long-term Acquisition) : 30일간 아는 단어의 변동량 = A - A30
  • NA (Nominal Acquisition) : 매회의 워드메일에서 학습자가 아는 것으로 체크한 단어 수
  • NAn : n회 전 메일에서 아는 단어로 체크된 단어 수
  • MA(Marginal Acquisition) : 매회 아는 단어군(A)의 변동량
  • MAn : n회 전 메일과 이번 메일간 아는 단어의 변동량
Static Memorial Ratio
진도율(Progress Rate) : {(T+A)/U} * 100
성취율(Achievement Rate) : (A/U) * 100
진도율과 성취율은 학습자의 학습동기 유발과 관련이 있어 매번의 메일에서 제시됩니다.
Dynamic Memorial Ratio
학습량 이동평균
  • 단기 이동평균 : STA / 3
  • 중기 이동평균 : MTA / 10
  • 장기 이동평균 : LTA / 30
학습량 이동평균은 특정기간의 학습성과를 파악하는 데 유효합니다. 또한 다른 지수와 결합하여 학습능력을 추정하는 데 활용할 수 있습니다.
학습방법관련
  • 레벨 : LEVEL
    • 스텝 : step
  • 수준 : STAGE
  • 단계 : CHAPTER

워드메일 버전2